Vì sao 13 frames cover được 226 đề?
Có hàng trăm topic nhưng chỉ có một số ít logical pattern lặp lại. Mấu chốt: frame KHÔNG phải topic — frame là một trục mâu thuẫn (tension). Topic đổi, nhưng cái "giằng co" thì lặp đi lặp lại.
Core Insight
- Mỗi đề được map 2–4 frames (không phải 1) — vì một đề có nhiều góc tranh luận.
- Mỗi frame có sẵn 2 phía (Side A & Side B) → đủ để viết "discuss both views" hoặc chọn 1 bên.
- Frame được tái sử dụng chồng lấn qua hàng chục topic → ít frame phủ được nhiều đề.
Hai công cụ, một hệ sinh thái
Học & luyện arguments
- 13 frames × 78 atoms × 5 band levels = 390 content sets.
- Mỗi atom 7 phần: C1·R1·E1·LINK·C2·R2·E2 + vocab riêng từng level.
- Build bằng Python pipeline → HTML 1.18 MB.
- Tính năng: Vocab Practice (5 modes), Quiz, Body Builder, Review Queue, Teacher tools.
Tra cứu & lập kế hoạch
- 226 đề thật map sang 13 frames + question type.
- "Bản đồ": chọn đề → thấy frame phù hợp → click sang Argument Bank.
- Viết tay trực tiếp HTML (không build pipeline) — 183 KB.
- Tính năng: filter 3 chiều, Band selector, Study Path, Transfer Power, Timer.
13 Frames & 7 nhóm
Mỗi frame là một trục mâu thuẫn. Con số góc phải = số đề (trong 226) sử dụng frame đó. Frame được gom thành 7 nhóm theo bản chất.
Phân bố dữ liệu
F05 là "xương sống" (xuất hiện ở 39% số đề). Không frame nào "chết" — thấp nhất vẫn ≥21 lần.
Đa số đề dùng 3 frame — khớp mô tả "2–4 frames/đề".
Đề Agree/Disagree áp đảo (40%) — khớp xu hướng đề thật.
Các cụm lập luận tự nhiên
Phân tích co-occurrence: frame nào hay đi cùng nhau. Raw count = đếm thô; Lift = mức "ăn ý" thật sự (loại nhiễu tần suất). Lift>1 nghĩa là đi cùng nhiều hơn ngẫu nhiên.
Đường chéo (đen) = tổng số đề dùng frame. Ô = số đề dùng cả hai. Ô xám nhạt = chưa bao giờ đi cùng (hai trục lập luận không chồng lấn). Đậm hơn = nhiều hơn. Bấm tiêu đề để tô sáng.
💰 Cụm Kinh tế–Chính sách
Đầu tư công, chi tiêu chính phủ, đánh đổi kinh tế. Combo phủ phần lớn đề WRK + GOV.
📱 Cụm Thay đổi xã hội
Truyền thống/hiện đại/công nghệ/thế hệ. F03–F06 là cặp dày nhất (30 đề). Phủ TEC + lối sống.
🗽 Cụm Tự do & Trách nhiệm
F01+F12 = nhóm "Freedom & Control" (đúng thiết kế). F01+F04 đồng xuất hiện 24 đề.
Lộ trình học frame tối ưu
Thuật toán greedy set-cover trên 226 đề: học frame nào trước để phủ nhiều đề nhất, nhanh nhất. "Phủ" = biết ≥1 frame của đề (đủ để argue một phía).
Chỉ cần làm chủ F05 → F03 → F01 → F10 → F11 đã chạm 96% của 226 đề. 8 frame còn lại chỉ thêm 4% — chúng là frame bổ trợ/chuyên sâu.
📚 Lộ trình đề xuất — kết hợp greedy + cụm + category
- 3 frame phổ quát, có mặt ở hầu hết category.
- F05 là trung tâm mạng lưới; F03 kéo theo F06; F01 mở khoá cụm tự do.
- Phủ phần lớn EDU, WRK, GOV, ENV, TRP, ACL.
- F10 phủ Work/Society (động lực).
- F11+F04 = cụm Government/trách nhiệm (đồng hiện 21 đề).
- Hoàn chỉnh combo kinh tế F02+F05+F11.
- Frame "vệ tinh" gắn 1 topic: F06→Tech, F08→Globalisation.
- F13→Education, F12→Media (cô lập nhất).
- Học khi nhắm đúng mảng topic cần.
Nghi thức dùng tool mỗi ngày
Biết frame chưa đủ — tool chỉ tạo ra học thật khi gắn vào bài viết hằng ngày. Nguyên tắc lõi: tool dùng lúc nạp và lúc mổ, không bao giờ lúc viết.
Idea Web · 8' → ✍️ VIẾT BÀI
tool ĐÓNG → 🟠 MỔ
Argument Bank · 12' → 🟣 LEO BAND
cuối tuần · 20'
🔵 NẠP — trước khi viết (làm tại Idea Web)
- Nhìn đề của ngày → tự đoán frame trong 30 giây — chưa mở tool.
- Paste nguyên đề vào ô Search → tool gợi ý frames → so với dự đoán của mình.
- Mở panel đề → đọc Side A + Side B ở đúng band của mình (chọn level pills trên thanh công cụ).
- Chọn phía sẽ viết → đóng tool → viết bài.
⚖️ 3 luật chống học vẹt
- Tool đóng khi viết — không vừa viết vừa tra. Ý tưởng phải đi qua trí nhớ rồi mới lên giấy.
- Tái tạo, không chép — mọi câu trong bài là lời của mình, atom chỉ là khung lập luận.
- Example phải thay bằng của mình — bản địa hoá (Việt Nam / trải nghiệm cá nhân) thay cho ví dụ trong atom.
🟠 Mổ & 🟣 Leo band thao tác trên Argument Bank — xem quy trình chi tiết trong AB Roadmap → Quy trình.
Tra cứu nhanh: Topic → Frame
Bấm 1 category để xem 3 frame nên nghĩ tới đầu tiên khi gặp đề thuộc topic đó (rút từ data thật).
Tính nhất quán dữ liệu
Toàn bộ guidebook này build từ data đã kiểm tra chéo giữa file source & tool HTML. Kết quả:
✅ PIPELINE PASS TOÀN BỘ
const TASKS 226 = 226